Search for collections on Karya Ilmiah

KLASTERIASI TINDAK PIDANA PEMBUNUHAN DI WILAYAH HUKUM INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA K MEANS

NENNY KUSUMA WARDANI (2023) KLASTERIASI TINDAK PIDANA PEMBUNUHAN DI WILAYAH HUKUM INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA K MEANS. Karya Ilmiah thesis, Universitas Terbuka.

Full text not available from this repository.

Abstract

Kriminalitas atau kejahatan adalah segala sesuatu perbuatan yang melanggar hukum dan melanggar norma-norma sosial sehingga membuat masyarakat resah dan khawatir. Salah satu bentuk kejahatan yang lahir dari akibat kesenjangan strata sosial adalah kejahatan terhadap nyawa seperti yang diatur dalam pasal 338 KHUP pidana mengatur tentang, barang siapa dengan sengaja merampas nyawa orang lain, diancam karena pembunuhan dengan pidana penjara paling lama lima belas tahun. Tindak pidana pembunuhan merupakan kejahatan yang serius dan mendapat perhatian di kalangan masyarakat. Dalam penelitian ini membahas mengenai pengelompokkan tindak pidana pembunuhan di Indonesia. Data yang digunakan adalah data jumlah kasus tindak pidana pembunuhan dari tahun 2019 sampai 2021 di Indonesia. Metode yang digunakan adalah metode K Means. Diperoleh hasil bahwa cluster yang paling optimal yaitu dengan jumlah k=2. Dengan Jumlah k=2 diperoleh bahwa cluster 1 merupakan Provensi dengan tindak pidana pembunuhan cenderung rendah yaitu 26 Provinsi dan 8 Provinsi lainnya masuk dalam cluster 2 dengan tindak pidana pembunuhan tinggi.

Item Type: Thesis (Karya Ilmiah)
Additional Information: 20231
Uncontrolled Keywords: Algoritma K Means, Clustering, Pembunuhan
Subjects: Program Studi > 311 Ilmu Hukum S1
Divisions: Fakultas > Fakultas Hukum, Ilmu Sosial dan Ilmu Politik (FHISIP)
Depositing User: Karil Repository
Date Deposited: 11 Dec 2023 09:02
Last Modified: 11 Dec 2023 09:02
URI: http://student-repository.ut.ac.id/id/eprint/1015

Actions (login required)

View Item
View Item